
活动嘉宾
郑达
华中师范大学美术学院院长/教授
跨媒体艺术家
索非安·奥德里
(Sofian Audry)
加拿大艺术家
魁北克大学蒙特利尔分校媒体学院教授
艾琳·吉
(Erin Gee)
加拿大跨领域艺术家/作曲家与学者
现任蒙特利尔大学音乐学院助理教授
塞缪尔·比安基尼
(Samuel Bianchini)
法国艺术家/学者
巴黎高等装饰艺术学院(EnsAD-PSL)教授
活动日期
2026年9月19日(周六)15:00-17:00
活动地点
SKP RENDEZ-VOUS
活动地址
武汉市武昌区沙湖大道18号,武汉SKP 4F
活动费用
免费
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【活动内容】
人工智能技术的发展正在不断拓展艺术创作的边界。从机器学习模型、生成算法到机器人系统与身体数据,技术不再只是艺术家的辅助工具,而逐渐成为参与感知、行动与创作过程的重要媒介。人工智能艺术与机器艺术的发展,也促使我们重新思考:当机器能够学习、反馈并产生不可预测的行为时,艺术创作的主体、过程与意义将如何被重新定义?
这些听起来或许抽象,却正在我们身边发生。机器不再只是听话的工具——它们开始“学习”,开始“反馈”,甚至做出让人意想不到的举动。本周六,一场围绕人工智能艺术与机器艺术的跨学科对话将带你看见技术时代下艺术实践的新形式,以及人与机器、数据与环境之间正在形成的新型关系。
中国艺术家、华中师范大学美术学院院长郑达将围绕人工智能艺术在中国语境中的发展进行讨论,以及机器学习、互动装置与跨媒体实践如何推动艺术创作方式的转变。加拿大艺术家索非安·奥德里(Sofian Audry),现任加拿大魁北克大学蒙特利尔分校(UQAM)媒体学院教授。他将分享机器学习如何参与艺术生产,算法系统怎样影响创作过程。

郑达
2026《未知的指数》

索非安·奥德里(Sofian Audry)
2010-2015《Vessels》
加拿大跨领域艺术家、作曲家艾琳·吉(Erin Gee)则将从“身体作为接口”的角度出发,通过生理信号与声音交互,探索情感、身体与技术之间新的感知方式。法国艺术家塞缪尔·比安基尼(Samuel Bianchini),现任法国巴黎高等装饰艺术学院(EnsAD-PSL)教授。他将分享机器人、人工智能与技术对象如何进入当代艺术实践,并探讨机器在艺术创作中的角色,以及人与技术系统之间的互动关系。

艾琳·吉(Erin Gee)
2018-2020《Machine Unlearning》

塞缪尔·比安基尼(Samuel Bianchini)
2019-2025《REESPIRATION》
2026年9月19日(周六)15:00-17:00,来自中国、加拿大与法国的四位艺术家和教授将一同做客武汉SKP 4F SKP RENDEZ-VOUS,从各自的创作与研究出发,聊聊机器如何学习创作、算法如何参与艺术,以及人与机器之间正在形成的新型关系。
无论你是对人工智能艺术充满好奇,还是想了解技术时代下艺术创作将走向何方,都欢迎来到现场,与我们一同探索。

【活动嘉宾】

郑达
华中师范大学美术学院院长、教授,跨媒体艺术家,“低科技艺术实验室”(Low Tech Art Lab)创立者,《人工智能艺术:机器学习时代的新艺术形式》中文版译者。长期聚焦艺术与科学的跨媒体互动实践,创作涉及机器艺术、互动艺术、AI装置、媒体剧场等。中国美术家协会实验艺术艺委会委员,曾获英国 The Lumen Prize 互动艺术大奖、第三届王式廓奖艺术奖。

索非安·奥德里
(Sofian Audry)
加拿大艺术家,魁北克大学蒙特利尔分校媒体学院教授,同时担任超越人类媒介创作实验室(mXlab)及研究与创作国际关系网(Hexagram)联合主任。其研究聚焦艺术、人工智能与人工生命的交叉领域,尤其关注“混合智能体”及其行为逻辑。创作实践涵盖机器人、互动装置、生物艺术及电子文学等多种媒介。

艾琳·吉
(Erin Gee)
加拿大跨领域艺术家、作曲家与学者,现任蒙特利尔大学音乐学院助理教授,LFO(Laboratoire formes·ondes,形态-波动实验室)联合主任。她长期开展艺术与科技的跨学科创作,通过自制生物反馈乐器连接人体生理信号、声音与交互系统,并结合女性主义理论、ASMR、催眠与角色扮演等方法,探索声音、情感、身体与数字技术之间的关系。

塞缪尔·比安基尼
(Samuel Bianchini)
法国艺术家、学者,巴黎高等装饰艺术学院(EnsAD-PSL)教授,EnsadLab / Reflective Interaction 研究组负责人。其创作与研究围绕“操作美学”、行为对象、机器人与智能材料展开,关注前沿技术装置、表征方式、新型审美经验、社会政治组织与生态议题之间的关系,并长期与机器人、人工智能、认知科学及材料科学等领域的研究团队开展跨学科合作。
【推荐阅读】
《Art in the Age of Machine Learning》

作者:索非安·奥德里(Sofian Audry)
出版社:MIT Press
《Art in the Age of Machine Learning》是Sofian Audry关于机器学习艺术的重要英文原版著作。本书围绕训练(Training)、模型(Models)与数据(Data)三个核心概念,系统讨论机器学习如何进入艺术实践,并探索生成系统、智能体行为以及人工智能时代创作主体关系的变化。
《人工智能艺术:机器学习时代的新艺术形式》

作者:索非安·奥德里(Sofian Audry)
译者:郑达
出版社:华中科技大学出版社
在人工智能技术迅猛发展的时代,艺术的定义正在被重新书写。在本书中,作者以"训练"、"模型"和"数据"为核心架构,系统梳理了机器学习技术在艺术领域的潜力、局限及其复杂影响。全书从优化算法到深度学习模型,再到数据驱动的创作方法,不仅从科学与技术的角度解析出机器学习的内在构造,还从艺术美学与文化实践的视角探讨其可能带来的全新审美体验和艺术表现形式。书籍从跨学科的视角出发,通过对训练过程、模型结构与数据优化的批判性审视,提出机器学习艺术的本质不在于优化的终极目标,而在于艺术创作中“过程性驱动”的“涌现”特征。
《Behavioral Objects, Behavioral Matter: Rethinking Robotics Through Contemporary Art: An Atlas》

作者:塞缪尔·比安基尼(Samuel Bianchini)
伊曼纽尔·昆兹(Emanuele Quinz)
出版社:Spector Books
本书由 Samuel Bianchini 与 Emanuele Quinz 主编,围绕“行为对象”(Behavioral Objects)概念展开,探讨当代艺术中的机器人、人工智能与具有自主行为能力的技术对象。书中关注能够执行动作、响应外部刺激并呈现类似生命行为的机器人艺术作品,重新思考人与机器、自然与人工、生命与非生命之间的关系。


/ 关于SKP RENDEZ-VOUS /
SKP RENDEZ-VOUS,一处包含新概念书店、时尚创意西餐、生活好物、艺术展演与文化沙龙的跨界组合。
她的构想始于书店、但不止于书店。她以全球视角寻觅文化、艺术、设计、生活方式等领域的最新动态,为野心勃勃的生活家、知食分子与时尚人士提供永不过时的创意与灵感。
/ RDV時間 /
时间永久地自我更新。
它不惧空间羁绊,
再造想像的疆域与视野的宽度,
永恒地指向未来。
在时间的流动中,
我们脱离沉闷的日常惯例,
涤荡心灵,回归「此时此刻」,
由此迈向生活永不停滞的旅途。

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